Espera-se que todas as crianças se tornem adultos independentes no futuro, que saibam tomar decisões e arcar com as consequências das suas escolhas. Para isso, no entanto, a aprendizagem precisa de começar cedo: a autonomia na educação infantil é um aspecto fundamental para garantir o desenvolvimento saudável das crianças.

Na prática, muitas vezes, o instinto protector acaba por falar mais alto e minamos qualquer possibilidade que a criança teria de se sentir independente. Por mais que o cuidado seja realmente necessário, a superprotecção pode trazer mais prejuízos do que vantagens. Continue ler e saiba um pouco mais sobre este tema!

Quais são os benefícios da autonomia na educação infantil?

O desenvolvimento da autonomia na infância colabora com uma série de aspectos importantes na evolução dos mais pequenos. Com a dose certa de independência, o crescimento torna-se mais saudável e a criança adquire aprendizagens que vão ser úteis pelo resto da vida. Veja alguns dos aspectos positivos de uma educação infantil com mais autonomia!

Desenvolvimento cognitivo acelerado

Com um pouco de independência, uma das primeiras aprendizagens que a criança terá será, literalmente, a capacidade de pensar. Ao ser estimulada a lidar com seus problemas, ainda que sejam simples, ela terá que ponderar sobre a situação para chegar a uma solução.

Tudo isso parece acontecer de forma quase automática, mas a falta de estímulos pode dar origem a uma criança insegura e incapaz de usar o seu raciocínio, mesmo para as questões mais simples. Sendo incentivada a procurar soluções, a criança desenvolve melhor e mais rapidamente a sua cognição.

Competência social

A introversão também costuma ser uma consequência da superprotecção, o que pode gerar grandes dificuldades depois, no período da adolescência. As Competências sociais são de extrema importância para a capacidade comunicacional, para a aprendizagem e para a criação de vínculos afectivos.

Uma criança que aprende a ser mais independente desenvolve melhor a sua capacidade de interagir com outras pessoas sem a intervenção dos pais. Essa Competência será necessária, por exemplo, na escola, quando a criança vai ter de interagir com o professor e com os colegas de classe.

Inteligência emocional

A inteligência emocional na infância tem dois aspectos centrais: o primeiro é aprender a lidar com as frustrações. É nesse período que os filhos precisam de aprender que nem tudo acontece da forma como eles querem, e que é preciso aceitar. Os jogos, por exemplo, são uma excelente forma de ensinar à criança que nem sempre se pode ganhar.

O outro ponto fundamental é a convivência com o outro. A criança precisa de aprender a respeitar o espaço alheio, conviver com as diferenças e entender que os outros também têm as suas próprias vontades.

Como estimular a autonomia?

Garantir uma dose de independência para os filhos, sem passar dos limites, pode ser bem mais fácil do que parece. Algumas pequenas aberturas no dia a dia acabam por ter um efeito muito maior do que o esperado.

Dê à criança oportunidade de encontrar as soluções para os seus problemas

Quando a criança apresentar um problema, não lhe dê logo a solução. Reflicta com ela sobre a situação e incentive-a a pensar sozinha sobre como solucionar a questão. Tente influenciar a criança o mínimo possível, permitindo que ela use toda a sua criatividade.

Com o tempo, vá se afastando aos poucos e permita que a criança crie maturidade para pensar sozinha. É muito importante estabelecer uma relação de confiança mútua, além de lhe mostrar que acredita no potencial que tem.

Ensine-a a lidar com as frustrações

A criança não pode sair sempre vencedora. Muitos pais acabam por cometer esse erro com medo de decepcionar os filhos, mas é preciso que eles aprendam, o mais rapidamente possível, a lidar com as suas próprias frustrações. Como já dissemos aqui, os jogos são uma excelente ferramenta para trabalhar esse aspecto.

Outro ponto importante é ensinar a criança a reconhecer os seus erros e a não transferir a culpa para os outros.

Deixe claros o ónus e o bónus de cada pequena escolha

Cada escolha que fazemos tem seus prós e contras, e é bom que a criança aprenda isso desde muito nova, pois assim desenvolve a capacidade de tomar decisões conscientes e bem ponderadas, em vez de agir apenas pela emoção do momento.

Se a criança insiste em ficar acordada até mais tarde para ver um filme num dia de semana, por exemplo, lembre-a de que ela terá de acordar cedo no dia seguinte, terá menos tempo de sono e, portanto, vai-se sentir mais cansada na escola. No dia seguinte, ela vai ter de lidar com as consequências da escolha que fez.

Que actividades a criança pode fazer sozinha?

Existem algumas pequenas tarefas práticas que podem ajudar a criança a se sentir mais independente e a desenvolver a autonomia de forma saudável. O ideal é permitir que ela faça a tarefa completa, começando com uma supervisão mais forte, que vai diminuindo ao longo do tempo. Veja alguns exemplos interessantes:

• fazer a cama;
• por a mesa;
• guardar os brinquedos;
• comer sozinho;
• escovar os dentes;
• tomar banho.

Para crianças um pouco mais velhas:

• cuidar de um animal;
• varrer a casa;
• ir à padaria (se for perto e seguro);
• arrumar o quarto;
• fazer os trabalhos da escola sem supervisão.

Como a tecnologia contribui para a autonomia na educação infantil?

A criança pode usar a internet para fazer uma pesquisa para um trabalho escolar. Ela pode usar brinquedos interactivos ou jogos de raciocínio, para as idades mais avançadas.

Existem diversas aplicações criadas para estimular o desenvolvimento motor e cognitivo das crianças em diferentes idades. Além disso, a literacia digital, por exemplo, tem metodologias voltadas para trabalhar o raciocínio lógico e a resolução de problemas de forma independente.

A tecnologia oferece inúmeras possibilidades que vão contribuir para o  desenvolvimento da criança, basta que elas sejam introduzidas de forma adequada e que elas aprendam desde muito cedo a usá-las de forma consciente e responsável.

Como pode perceber, são várias as ferramentas disponíveis para desenvolver a autonomia na educação infantil, um aspecto de fundamental importância e que só traz benefícios, tanto para os pais como para as crianças.

E agora, gostava de aprender um pouco mais sobre o uso de jogos na educação? Saiba o que é gamificação e descubra as vantagens que ela pode trazer!

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Se antes, para se realizar uma pesquisa, era necessário que o estudante se deslocasse a uma biblioteca, retirasse livros emprestados sobre o tema e depois voltasse ao local para os devolver, agora basta ter acesso um site de busca (como o Google Search), digitar a “palavra-chave” e clicar nos resultados mais relevantes, para se ter acesso ao conteúdo da pesquisa. Tal facilidade é proporcionada pela Internet devido a 4 (quatro) elementos, que são: (i) o fácil armazenamento de conteúdo digital; (ii) o baixo custo de armazenamento, criação e partilha do conteúdo digital; (iii) facilidade na recuperação do conteúdo digital; e (iv) a facilidade de se replicar, de forma fidedigna, um mesmo conteúdo, que poderá ser acedido por um número indeterminado de indivíduos.

Desta forma, o conhecimento que anteriormente era transmitido por meios físicos (como livros, jornais e revistas), a um número seleccionado de indivíduos, passou a ser acessível, concomitantemente, a todos os utilizadores da rede mundial de computadores, de forma global, o que é absolutamente incrível, não é?! No entanto, devido aos elementos acima mencionados, principalmente pelo facto de qualquer utilizador poder criar e partilhar conteúdos na Internet, os utilizadores precisam e ter cuidado para se evitar que as pesquisas na Internet tenham um efeito adverso e acarretem a desinformação dos utilizadores.Por isso, é importante que os utilizadores tenham uma boa educação digital e estejam atentos para não obter informações incorretas, parciais, desactualizadas ou imprecisas na Internet.

Caso se utilizem os mecanismos de busca tradicionais, como o “Google Search” ou o “Bing”, é importante que os utilizadores confirmem uma mesma informação em mais do que uma fonte fidedigna, para evitar que a pesquisa seja baseada nas chamadas “Fake News”, ou seja, notícias falsas (boatos) que aparentam ser verdadeiras, mas que desinformam os utilizadores. Nessa hipótese, os utilizadores devem ser criteriosos com os termos de busca. É importante saberem que: (i) as palavras AND, OR e NOT podem restringir a busca; (ii) se procurar frases com aspas (“”), o browser vai pesquisar resultados com frases inteiras; e (iii) se utilizar expressões e palavras-chaves diferentes para a mesma pesquisa, vai permitir obter resultados diferentes na pesquisa.

Para tudo o resto, é importante que os utilizadores tenham noção da existência de mecanismos de pesquisa diferentes dos que são mais vulgarmente utilizados, dedicados exclusivamente a pesquisas académicas/cientificas, como o Google Acadêmico ou Bibliotecas Públicas Online (como a Rede Nacional de Bibliotecas Públicas). Mesmo que a pesquisa seja para fins pessoais, pesquisar artigos académicos é a melhor forma de se conseguirem dados mais precisos, actuais, correctos e fiáveis. Numa pesquisa realizada na Internet, o principal desafio do utilizador, como já abordámos anteriormente, é a dificuldade de obter informações fiáveis. Por isso, é sempre preferível optar por informações veiculadas em sites de órgãos públicos, de instituições de ensino ou de medias conceituados.

Uma sugestão importante para os jovens pesquisadores, caso utilizem sites como a Wikipédia, é que verifiquem as referências bibliográficas encontradas no final do texto, para se chegar à fonte original das informações. Encontrado material satisfatório na Internet para a realização da pesquisa, o utilizador deve verificar a fonte, a data de publicação e o responsável original pelo conteúdo, verificando a sua credibilidade.

Por fim, aconselha-se que os jovens investigadores online utilizem a tecnologia a seu favor e gravem  os arquivos e conteúdos em seu desktop, bem como mencionem na fonte a URL de acesso do conteúdo com a devida data, isto porque a informação activa na web pode facilmente ser removida e deixar de estar indexada nos motores de busca, o que pode prejudicar, no futuro, que os mesmos conteúdos sejam localizados no ar. Com estes cuidados, a pesquisa na Internet torna-se muito efectiva e uma excelente opção para aqueles que querem variedade de fontes e um panorama completo sobre determinado assunto.

Adaptado para Portugal de artigo de Helena Mendonça.

Sobre a Happy Code

A Happy Code é uma escola de programação, tendo como missão formar pensadores e criadores do século XXI. Com uma metodologia de ensino baseada no conceito STEAM (“Science, Technology, Engineering, Arts and Math”), os cursos lecionados incidem sobre a programação de computadores, desenvolvimento de jogos e aplicações, robótica com drones, bem como produção e edição de vídeos para o YouTube.

Tendo como premissa de atuação os valores da responsabilidade, da confiança, da inovação e da consciência social, a Happy Code leciona os seus cursos em centros próprios ou em escolas, empresas, municípios, projetos sociais, centros de estudo, ATLs, entre outros, estando já presente em várias zonas de Portugal.
Para saberes mais, vê os nossos cursos e segue-nos:

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O termo computação cognitiva significa a capacidade dos computadores pensarem praticamente como seres humanos. Os computadores, que eram utilizados para efectuar cálculos, evoluíram para utilização de sistemas programáveis e estão a ser usados para processamento de informações e tomadas de decisões baseadas em experiências anteriores, sem depender da intuição, possibilitando que os robots entendam sentimentos e sensações como o cérebro humano.

Os sistemas estão-se a tornar capazes de compreender a linguagem natural dos humanos, como a voz, texto, imagem e outros dados considerados desestruturados. O surgimento do sistema cognitivo veio marcar uma nova era na computação, porque, sendo diferente do modelo desfasado com informações pouco aproveitadas, o computador equipado por algoritmos de aprendizagem resulta numa tecnologia capaz de interpretar esses dados, criando lógicas e insights a partir da estruturação e cruzamento de informação.

A inteligência artificial já está presente em muitos dos serviços que usamos hoje, permitindo que a Amazon nos recomende livros, o Netflix nos indique filmes e o Google ofereça resultados de buscas mais relevantes. Os algoritmos também passaram a estar presentes nas negociações feitas em Wall Street, indo às vezes longe demais, como em 2010, quando um algoritmo foi apontado como o culpado por uma perda de biliões de dólares na Bolsa de Nova York. Portanto, devemos estar preparados para as tecnologias futuras e precisamos perceber como é que elas vão mudar a sociedade, a economia e o nosso dia-a-dia.

As máquinas que pensam estão cada vez mais próximas da realidade

Numa reportagem para a BBC, a jornalista Jane Wakefield relata que os especialistas acreditam que a inteligência das máquinas se equiparará à dos humanos até 2050, graças a essa nova era de capacidade de aprendizagem. Isso significa que estamos a criar máquinas que se podem ensinar a si mesmas a participar de jogos de computador – e a serem muito boas neles – e também comunicarem simulando a fala humana, como acontece com os smartphones e os seus sistemas de assistentes virtuais.

A professora da Universidade de Stanford, Fei-Fei Li, por exemplo, passou os últimos 15 anos a ensinar computadores a ver. O seu objetivo é criar olhos electrónicos para robots e máquinas e torná-los capazes de entenderem o ambiente em que estão. Em 2007, Li e um colega deram início a uma tarefa desafiadora: filtrar e identificar 1 bilião de imagens obtidas na Internet para que sirvam de exemplo, para um computador, do que é o mundo real. Eles pensavam que, se uma máquina visse imagens suficientes de uma determinada coisa, como por exemplo um gato, seria capaz de reconhecer isso na vida real. Nos últimos anos, esses sistemas tornaram-se especialmente bons em reconhecer imagens, com uma margem de erro média de 5%. Até agora, ensinaram um computador a ver objetivamente ou a contar uma história simples quando vê uma imagem. Mas, quando se pede para a máquina avaliar uma imagem de seu filho numa festa de aniversário, o computador simplesmente diz que se trata de um “menino de pé ao lado de um bolo”. Este é o próximo passo da sua pesquisa: fazer com que as máquinas entendam uma cena por completo, além de comportamentos humanos e as relações entre diferentes objetos.

Sobre a Happy Code

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Estamos a viver a 4ª Revolução Industrial e a previsão dos especialistas é de que os sistemas cognitivos vão movimentar US$ 47 biliões em 2020, além dos benefícios que as empresas podem obter com a redução de custos operacionais, melhoria na eficiência, automação de processos, optimização de preços, entre outros. As plataformas cognitivas estão a desempenhar um papel cada vez maior nas nossas vidas, mas para as compreender é necessário perceber todo o contexto em que elas estão inseridas, em conceitos como a inteligência artificial, machine learning e a computação cognitiva.

A inteligência artificial (do inglês “artificial intelligence“) é definida como um ramo da tecnologia que trata da automação de comportamentos inteligentes. Aqui está a parte difícil: uma vez que não se consegue definir precisamente a inteligência humana, a inteligência artificial também não pode ser definida com exactidão. De um modo geral, o termo é usado para descrever sistemas cujo objetivo é usar máquinas para imitar e simular a inteligência humana e o comportamento correspondente. Isso pode ser feito com algoritmos simples e padrões pré-definidos, mas também pode se formar com métodos muito mais complexos.

O Machine Learning (aprendizagem de máquina) é definido como um sistema que cria conhecimento por experiência. Este processo dá ao sistema a capacidade de detectar padrões com cada vez mais velocidade e precisão. Nas grandes cidades, o exemplo mais prático de machine learning é o aplicativo Waze. Ele recolhe informações sobre o trânsito (acidentes, congestionamentos, obstáculos e impedimentos na via, entre outros) e alia a rotina e padrões de itinerários do utilizador para oferecer rotas alternativas que o levem ao destino no tempo mais curto. O Machine Learning também é utilizado para oferecer as respostas automáticas que resolvam o problema do cliente. Ele combina dados históricos do cliente no sistema com a navegação individual feito pelo consumidor em sites, aplicações de telemóvel e outras interacções digitais. Essas informações são captadas e voltam para o utilizador como um benefício de atendimento personalizado.

O Deep Learning (aprendizagem profundo) é um subtipo de aprendizagem de máquinas que se está a tornar cada vez mais usado. Graças à possibilidade de expandir as redes e de as tornar mais complexas e poderosas, com novas camadas, a aprendizagem profunda é facilmente escalável e adaptável a muitas aplicações. Com base apenas em estímulos visuais e sonoros, por exemplo,  é possível ensinar uma máquina a jogar videojogos e outros jogos a partir do deep learning. Foi com essa tecnologia que o Google DeepMind conseguiu criar um software capaz de vencer grandes mestres dos videojogos. Uma outra aplicação são os equipamentos capazes de identificar e reduzir a taxa de erro no diagnóstico do cancro. Os modelos computacionais foram alimentados com dados de pesquisas já feitas, tornando as máquinas muito produtivas para os médicos. Os planos de calor de probabilidade tumoral são usados para encontrar a probabilidade de um determinado elemento cancerígeno.

Existem três processos de aprendizagem para o treino: aprendizagem supervisionada , não supervisionada e de reforço. Enquanto os valores e parâmetros do alvo são especificados por um humano na aprendizagem supervisionada, na aprendizagem sem supervisão, o sistema tenta identificar padrões na entrada que possuem uma estrutura identificável e podem ser reproduzidos. Na aprendizagem de reforço, a máquina também funciona de forma independente, mas é recompensada ou punida, dependendo do sucesso ou da falha.

Aplicações com plataformas cognitivas

A computação cognitiva já está presente em muitos dos serviços que usamos hoje, permitindo que a Amazon nos recomende livros, o Netflix nos indique filmes e o Google ofereça resultados de buscas mais relevantes. Os algoritmos de pesquisa como os do Google são calculados, medidos e produzidos por mecanismos que  funcionam como o machine learning. Reconhecimento de voz, processamento de texto e verificadores de gramática são aplicações que já são usadas há muito tempo. A linguagem é definida como uma rede complexa de regras e instruções que analisa blocos de texto numa frase e podem identificar e corrigir erros.  Essas competências também são usadas nas famosas assistentes de voz como a Siri, Cortana, Alexa ou a Assistente do Google.

Actualmente essa tecnologia está a ajudar também alguns departamentos de polícia pelo mundo na identificação de crimes. É o caso do estado da Carolina do Norte (EUA), que utiliza o programa SAS Visual Investigator para descobrir pistas e comportamentos suspeitos online, que podem representar perigo para as crianças. Isso acontece por meio da integração de dados da justiça criminal e do banco de dados da saúde pública.

Além disso, existem inúmeros projectos de pesquisa em inteligência artificial e o mais proeminente de todos é o IBM Watson. Este programa de computador já fez a sua primeira estreia pública em 2011, no programa de TV americano Jeopardy, onde enfrentou dois candidatos humanos em testes de inteligência e acabou por ganhar. Uma companhia de seguros japonesa tem usando o Watson desde Janeiro para analisar clientes segurados, com base no seu histórico, dados médicos e avaliando lesões e doenças.

Devemos aprender a lidar com plataformas cognitivas

No futuro, se quiser ser bem sucedido, deve ser o mais diferente possível de uma maneira “cognitiva”: criativo, crítico e socialmente competente. Então, porque é que as crianças são ensinadas a comportar-se como máquinas? Se quiser incentivar o seu filho, deve perceber que ele deve compreender e saber lidar com tudo o que está a acontecer no mundo, para além de ser capaz de se reinventar e aprender de maneira rápida e didáctica.

Os dispositivos inteligentes vão dominar todo o nosso mundo nos próximos anos, pois as assistentes virtuais, carros auto-dirigíveis e o incrível IBM Watson são apenas a ponta do iceberg das inovações que estão por vir. Os especialistas argumentam que vamos conseguir tratar grandes problemas mundiais, como doenças incuráveis e o aquecimento global, e os desenvolvedores e programadores de software experientes estão fascinados pelo potencial, ambicionando conseguir os resultados em poucos anos.

O currículo escolar precisa ser actualizado para reflectir o facto de agora vivermos num mundo onde a resolução de problemas e a criatividade estão. se a tornar mais importantes. A compreensão tecnológica é a nova força de trabalho moderna e as nossas crianças deveriam gastar mais tempo a trabalhar em problemas de forma colaborativa, porque no futuro muitos profissionais serão obrigados a colaborar com robots.

Rejeitar a chegada dessa tecnologia transformadora, que irá trazer tantos benefícios, parece ir contra tudo o que sabemos sobre a revolução da nossa sociedade. Devemos abraçar a mudança tecnológica e incentivaros nossos filhos para que consigam lidar com ela da melhor maneira possível.

Novos modelos de educação mundial

A tecnologia evolui todos os dias e, assim, é necessário desenvolver essas novas competências para lidar de forma favorável e benéfica com todas as ferramentas disponíveis. Elas estão relacionadas com o desenvolvimento constante e podem ser trabalhadas desde muito cedo, ainda na fase escolar. Essas competências podem ser aplicadas em diversas áreas e trazem muitos benefícios. Para ter adultos mais preparados no futuro é essencial que as competências digitais sejam trabalhadas desde muito novos.

As inovações tecnológicas, organizacionais e de mercado têm impulsionado profundas transformações na nossa sociedade. Tem sido criadas diversas profissões com conteúdos inovadores, para acompanharem o ritmo das mudanças, e também tem sido observadas novas estruturas nas relações de trabalho. O mercado de trabalho mudou e exige agora um novo perfil de profissional: aquele que está em constante aprendizagem. Esqueça o tempo em que ser especialista numa única área da sua formação era o suficiente. Hoje em dia, num mercado em frequente mudança, o profissional disputado pelas empresas é o que tem uma grande variedade de conhecimentos.

Especialistas e pedagogos discutem diversos meios de aprendizagem, longe dos métodos convencionais de ensino e aprendizagem. As novas propostas para o ambiente escolar, que já são realidade em países como Portugal, Estados Unidos e Finlândia, têm eficácia comprovada, diante do retorno positivo dos rendimentos escolares. Nesses novos modelos de ensino, o aluno tem mais protagonismo na sala de aula e o professor é visto como sendo alguém para auxiliar na aprendizagem, em total contradição com o cenário actual, em que o educador é um mero reprodutor de ideias. Alguns tipos diferentes de modelos de educação mundial propõem o fim das salas de aula convencionais e os estudantes escolhem quais as disciplinas nas quais gostariam de se aprofundar. Neste caso, os professores assumem um papel de orientadores e auxiliam os estudantes de maneira individualizada, respondendo às dúvidas e necessidades específicas de cada aluno.

O sector educacional deve mudar o seu foco para deixar de simplesmente preparar as crianças para “carreiras comuns” e começar a prepará-las para a inovação. Elas devem ser capacitadas para trabalhos relacionados com a informática personalizável e precisam de aprender novas competências para não apenas acompanharem os avanços tecnológicos, mas para os desenvolverem e terem sucesso. Na Happy Code ensinamos competências tecnológicas a crianças e adolescentes e lhes dão uma base sólida para construirem carreiras com elevada procura no futuro.

O curso de computação cognitiva para crianças e adolescentes

Apesar de ser um conceito recente, já sabemos que a computação cognitiva trará grandes avanços tecnológicos num futuro próximo. É preciso preparar os nossos alunos para que sejam protagonistas e façam parte desta evolução. Neste curso da Happy Code, os alunos vão criar um jogo de consciencialização sobre a importância do uso seguro da Internet. Voltado para crianças e adolescentes entre os 12 e os 17 anos, o curso ensina aos alunos conceitos de computação cognitiva, Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial e electrónica. No decorrer do curso, as crianças desenvolvem competências como raciocínio lógico, resolução de problemas, criatividade, adaptação a novos desafios e trabalho em equipa. Depois do curso serão também capazes de construir aplicações e dispositivos inteligentes que utilizem computação cognitiva. Serão guiados num projecto em que aprendem lógica de programação com C#, Unity e integração com o IBM Watson. A ideia do jogo será validada através de técnicas de Design Thinking e, no final, vão apresentar os seu projectos.

Sobre a Happy Code

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Tendo como premissa de atuação os valores da responsabilidade, da confiança, da inovação e da consciência social, a Happy Code leciona os seus cursos em centros próprios ou em escolas, empresas, municípios, projetos sociais, centros de estudo, ATLs, entre outros, estando já presente em várias zonas de Portugal.
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